贯彻大数据应用的P&G 从生产、运输到销售全方位巨量数据应用

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宝侨公司（Procter&Gamble，简称P&G）全体上下贯彻大数据文化，无论产品开发模拟分析，或是降低产品运送成本，甚至也能与零售店面即时连线，确保最佳库存管理。他们不只了解去年、上个月公司的情况，更能进一步预测将来发展的趋势。

布局全球的日用品厂商

回顾过去，一对姐妹分别嫁给蜡烛制造者威廉•普罗克特以及肥皂制造者詹姆斯•甘布尔，在结为姻亲之后，两人的岳父建议彼此成为业务合作伙伴，于是1837年10月31日宝侨公司就这样诞生了。至今宝侨公司是目前全球最大的日用品生产商之一，其总部位于美国俄亥俄州辛辛那提，在全球大约70个国家设有工厂或分公司，全球员工近140,000人，主要产品为宠物食品、清洁剂和个人护理用品，在2014年宝侨公司的年度业绩达到美金831亿元。2014年8月1日时，宝侨公司宣布将着手精简公司业务，并计划减少大约100个品牌，将营运能量集中在创造95％利润的65个品牌，公司的董事长、总裁兼CEOAlanGeeLafley表示，未来的宝侨公司将是「一个更简单，更不复杂的领先品牌公司，更易于管理和运营」。

全面导入大数据管理

根据麦肯锡公司（McKinsey&Company）网站报导，在2011年11月时，时任宝侨公司CEO的RobertMcDonald，与麦肯锡公司的MichaelChui与ThomasFleming等顾问共商如何提升公司管理绩效。

RobertMcDonald思考如何透过大规模应用数位科技搭配先进的分析技术，来检视宝侨公司在营运上的每个环节，以强化产品研发与制造、维持与零售商的关系、建立品牌、与客户互动等等层面，并提高企业创新、更高的生产力、降低成本，以及成长更快等目标。很显然的，即便RobertMcDonald并没有提到「大数据」，但这个概念就是运用大数据进行企业管理的雏型。

透过数位科技的协助，企业便能做到以前所无法做的事情，例如透过社群网路、App跟世界上的每个消费者建立一对一的关系，并在与消费者者维持紧密关系的同时，让品牌也成为消费者不可获缺的一部分。

拉近与消费者的关系

在1984年时，RobertMcDonald仍是T（宝侨公司旗下洗衣粉品牌）品牌经理，他会在开车回家的路上，透过录音带听取消费者透过免付费 ... 所留下的评论，以及在办公室阅读、回复收到的消费者来信。

不过这种方式在资讯爆炸的现代是行不通的，为了能够充分掌握网站、部落格、社交网路等管道的消费者意见，宝侨公司开发了名为消费者脉冲（ConsumerPulse）的技术，该技术会借由贝氏定理分析（BayesianAnalysis）扫瞄所有留言，并依各别品牌进行分类，然后将每则留言显示于对应的萤幕。

如此一来管理者便能即时掌握消费者的意见，以避免无法即时做出回应，或是忽略留言等情况。另一方面，消费者脉冲技术也有利于改善与消费者的关系，例如宝侨公司推出了名为DownyUnstopables的衣物芬芳剂产品，透过即时分析消费者对产品特色的意见回馈，管理者就能了解如何使用最佳方式参与这些讨论。

从生产到贩售皆导入数位管理

从营运者的角度来看，提高生产力是成功的关键，然而其手段就是全面导入数位化管理，从生产的工厂开始，到负责销售的店舖，数位化将带来更多竞争上的优势。

以工厂端为例，宝侨公司的系统让员工可以透过iPad即时下载生产线的资讯，并可与生产线进行双向沟通。在未来的发展规划中，管理者甚至可以透过笔记型电脑，从远端查看在任何地点生产线上的任何产品，以及当下产品的生产成本。由于传统的会计系统都是处理「已经发生的事」，这已经不符合现代企业的需求，如果能透过即时大数据分析来处理「正在发生的事」，这将会是一大改变。

提升物流效率

在运输与物流阶段，宝侨公司开发了一种称为控制塔（ControlTower）的数位化营运软体，让管理者能够掌握包括原物料与产品进出货等所有运输方面的状况。

宝侨公司拥有全美第二或第三大的卡车用量，在这个系统的协助之下，可以提高载货利用率，并降低15%的无载货行程，这不但有助于降低废弃气排放，更能节省运输成本。在透过经销商配送产品的情况下，称为连接经销商（DistributorConnect）的技术可以直接连接双方的系统，并帮助经销商的业务，有利于改善整个供应链的服务和减少库存。

根据富比世报导宝侨公司当时正在建构能够提供整体最佳化的「完全互连平台」，若这项计划能够成功建立即时监控供应链的系统，宝侨公司认为这将可以带来1至2%的销售增长，2至5%的利润提升，以及增加5至10%的资产利用率。

零售商也因大数据得利

宝侨公司也着手于透过数位化的方式连接零售商，举例而言，透过标准化的数据系统GDSN（GlobalDataSynchronisationNeork，全球资讯同步网路），宝侨公司能够以全自动化的方式与零售商完成交易，根据商品条码策进会（GS1）进行的研究，发现零售商和供应商之间的订单错误率高达70％，若使用自动化系统，错误率将降低到几乎为0，并且能够节省数百万美元的交易成本。

另一方面，这个系统也能够协助小型零售商，透过智慧型手机的App向宝侨公司下单与管理进货，这对于如菲律宾等较为落后地区的零售业者来说相当重要，能够让他们更有效率地进行管理。在数位系统的另一面，就是所有的资料都储存于电脑中，相当有利于大数据分析。举例来说，系统可以分析每间店舖的情况，提供能够将业绩最大化的店内陈列与货架摆设建议。

利用大数据开发产品

回到产品的开发的现场，资料建模、模拟以及其他的数位工具，也正在影响宝侨公司开发创新产品的过程。而其中最重要的部分，就是透过研究分析相当大量的消费者数据，包括族群、年龄以及其他与产品相关的资讯，当分析的数据量大到特定程度之后，管理者就能在很短的时间内获得具有代表性的参考资料。

举例来说，如果使用传统方式研发纸尿布，厂商需要先投资数千美元以手工方式生产试作产品，将花费相当多的时间与费用，然而透过资料建模与模拟，几秒钟内就可以进行成千上万的数据迭代，不需透过实物实验，就能分析产品是否满足市场需求。在这种方式中，数据的量就是最大的关键，宝侨公司最大的优势就是经营的规模，宝侨公司在约80个国家有业务据点，产品几乎遍及全球每个国家，每天接触超过40亿消费者，透过收集这些行销数据以及消费者意见回复，宝侨公司可以利用模拟方式快速研发能够满足世界上任何地方任何婴儿的尿布，大幅提高产品研发效率。

导入大数据应用的公司很多，成功的也不少，你有听过那些大数据应用吗？